龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种非平稳信号与演化功率谱密度的相互转换方法，包括由非平稳信号计算演化功率谱密度的步骤和由演化功率谱密度计算非平稳信号的步骤；由非平稳信号计算演化功率谱密度的步骤包括设定高斯窗函数并乘以非平稳信号得到高斯脉冲集合；修正得到修正高斯脉冲集合；进行傅里叶变换得到时频矩阵，并生成最终的演化功率谱密度；由演化功率谱密度计算非平稳信号的步骤包括生成虚部为0的时频矩阵；傅里叶逆变换得到相位为0的修正高斯脉冲集合；移动修正高斯脉冲的中心位置到初始位置得到高斯脉冲矩阵，并重构得到最终的非平稳信号。本发明提供了一种简单可行的非平稳信号与演化功率谱密度的相互转换方法，可靠性高、实用性好，简单易行。
主权项：1.一种非平稳信号与演化功率谱密度的相互转换方法，其特征在于包括由非平稳信号计算演化功率谱密度的步骤，以及由演化功率谱密度计算非平稳信号的步骤；由非平稳信号计算演化功率谱密度的步骤，具体包括如下步骤：A.设定高斯窗函数，并在不同位置与已有的非平稳信号的设定部分相乘，从而得到高斯脉冲集合；B.对步骤A得到的高斯脉冲集合进行修正，得到修正高斯脉冲集合；C.对步骤B得到的修正高斯脉冲集合进行傅里叶变换，得到信号的时频矩阵；D.根据步骤C得到的时频矩阵，生成最终的演化功率谱密度；由演化功率谱密度计算非平稳信号的步骤，具体包括如下步骤：a.根据已有的演化功率谱密度，生成虚部为0的时频矩阵；b.对步骤a得到的时频矩阵进行傅里叶逆变换，得到相位为0的修正高斯脉冲集合；c.将步骤b得到的修正高斯脉冲集合中，各修正高斯脉冲的中心位置移动到初始位置，从而得到高斯脉冲矩阵；d.根据步骤c得到的高斯脉冲矩阵，重构得到最终的非平稳信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 非平稳信号与演化功率谱密度的相互转换方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号