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申请/专利权人：深圳市铁越电气有限公司

摘要：本申请公开了一种打电话行为预测方法及系统，其涉及图像识别技术领域，包括如下步骤：定义打电话行为类型，所述打电话行为类型包括手在左耳类、手在右耳类和手在鼻子类；基于所述打电话行为类型获取打电话行为的样本数据集；通过训练模型解析出所述样本数据集中的人体骨架坐标，并定义行为关键点，所述行为关键点包括躯干关键点和手部关键点；基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标列表；基于所述关键点坐标列表计算获取所述打电话行为的关键点基准坐标；获取待测视频图像，基于所述关键点基准坐标和所述训练模型预测所述待测视频图像中的打电话行为。本申请具有可以预测或判断打电话行为的优点。

主权项：1.一种打电话行为预测方法，其特征在于，包括如下步骤：定义打电话行为类型，所述打电话行为类型包括手在左耳类、手在右耳类和手在鼻子类；基于所述打电话行为类型获取样本数据集，所述样本数据集包括多个包含有打电话行为的采样视频图像；通过训练模型解析出所述样本数据集中的人体骨骼坐标，并定义行为关键点，所述行为关键点包括躯干关键点和手部关键点；基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标列表；基于所述关键点坐标列表计算获取所述打电话行为的关键点基准坐标；获取待测视频图像，基于所述关键点基准坐标和所述训练模型判断或预测所述待测视频图像中的打电话行为；所述基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标表包括如下步骤：分别获取所述样本数据集中所有采样视频图像的躯干关键点，所述躯干关键点包括左耳节点、右耳节点和鼻子节点；基于所述人体骨骼坐标分别获取左耳节点坐标、右耳节点坐标和鼻子节点坐标；根据所述躯干关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的躯干关键点坐标；整合所述样本数据集中所有采样视频图像的躯干关键点坐标，得到躯干关键点坐标列表；所述根据所述躯干关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的躯干关键点坐标包括如下步骤：判断所述左耳节点、所述右耳节点和所述鼻子节点的遮挡情况；若三个节点均未被遮挡，则通过计算三个节点的坐标均值获得躯干关键点坐标；若任意一个节点被遮挡，则通过计算另两个节点的坐标均值获得躯干关键点坐标；若任意两个节点被遮挡，则另一个节点的节点坐标为躯干关键点坐标；所述基于所述关键点基准坐标和所述训练模型判断或预测所述待测视频图像中的打电话行为包括如下步骤：计算获取所述躯干关键点基准坐标与手部关键点基准坐标之间的欧氏距离；根据所述欧氏距离获取预测范围；通过所述训练模型解析获取所述待测视频图像的实际人体骨骼坐标；基于所述实际人体骨骼坐标获取所有实际行为关键点坐标，根据所述实际行为关键点坐标，计算获得所述待测视频图像中实际躯干关键点与实际手部关键点之间的实际欧氏距离；根据所述实际欧氏距离与所述预测范围判断或预测所述待测视频图像中的打电话行为；所述根据所述实际欧氏距离与所述预测范围判断或预测所述待测视频图像中的打电话行为包括如下步骤：基于所述预测范围定义行为发生范围，所述行为发生范围的范围大小小于所述预测范围的范围大小；判断所述实际欧氏距离是否处于所述行为发生范围；若所述实际欧氏距离处于所述行为发生范围，则判断所述实际欧氏距离处于行为发生范围的时间是否超过预设的第一判定时间；若超过预设的第一判定时间，则判断所述待测视频图像中出现所述打电话行为；若所述实际欧氏距离未处于所述行为发生范围或所述实际欧氏距离处于所述行为发生范围的时间未超过预设的第一判定时间，则判断所述待测视频图像中未出现所述打电话行为。

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