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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统，方法包括如下步骤：S1.获取视频帧，以考生和课桌为目标进行定位，获取目标图像；S2.提取所述目标图像中所述考生的人体关键点，以及所述课桌的课桌关键点；S3.根据所述人体关键点、课桌关键点，生成抽象化特征图；通过智能神经网络对所述特征图进行识别，判断考生是否存在异常行为。具有准确性高、对考生异常行为识别效果好等优点。
主权项：1.一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取视频帧，以考生和课桌为目标进行定位，获取目标图像；S2.提取所述目标图像中所述考生的人体关键点，以及所述课桌的课桌关键点；S3.根据所述人体关键点、课桌关键点，生成抽象化特征图；通过智能神经网络对所述特征图进行识别，判断考生是否存在异常行为；步骤S2中所述人体关键点包括根据考生头部、躯干、上肢所确定的人体关键点；所述课桌关键点包括根据课桌桌面所确定的课桌关键点；连接关键点构成的骨架表征考生的状态，将考生状态抽象化，去除了像素语义上的噪声信息；步骤S3中，通过图神经网络对所述特征图进行识别，判断考生是否存在异常行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统
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