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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种用于非洲地区小样本精细水体遥感提取的对抗样本生成方法，包括：下载卫星影像并对卫星影像预处理操作；选择非水体边缘区域，且水体清晰可见区域制作水体标签样本；构建水体指数，计算水体指数与水体标签样本的pearson相关系数；提取无标签样本集并在特征空间筛选与原始标签相似的无标签样本保留为对抗样本；利用原始标签数据和对抗样本数据共同训练水体分类模型，并采用格网搜索法确定最优模型参数；对优化后的模型进行精度评价，并得到水体分类结果。本发明从小样本角度出发，解决了训练数据少、人工标记样本耗时等问题；同时充分利用了无标签数据，提高卫星数据的利用率，提高了水体分类的精确性。
主权项：1.一种用于非洲地区小样本精细水体遥感提取的对抗样本生成方法，其特征在于，所述对抗样本生成方法包括以下步骤：S1，制作水体边缘标签样本；基于水体边缘标签样本作缓冲区，在缓冲区内选取无标签样本集；S2，构建水体指数，计算水体指数与水体标签样本的pearson相关系数，筛选出相关系数排名前N的水体指数；提取无标签样本集对应的N个水体指数特征集合{U}；S3，采用随机算法选择实际样本区域内a％的像素点，提取标签像素点样本集对应的6个水体指数特特征集合{L}；S4，将标签样本集对应的水体指数特征集合{L}与无标签样本集对应的水体指数特征集合{U}合并为混合特征集合{M}；S5，使用PCA算法将N维混合特征集合降为二维，在二维特征空间筛选与原始标签数据相似的无标签数据作为对抗样本；S6，在二维特征空间内，以标签样本点连线构建多边形，作多边形区域缓冲区，计算无标签数据二维特征点到最邻近多边形边长的距离，判断其是否落在多边形缓冲区域内，若落在缓冲区域内则保留为扩充对抗样本，反之则剔除；S7，重复步骤S6，将所有满足要求的无标签数据保留为扩充对抗样本，并赋予其水体标签值，生成对抗样本数据；S8，利用原始标签数据和对抗样本数据共同训练水体分类模型，并进行精度评价；S9，将完成精度评价的水体分类模型应用于整个区域的卫星影像，得到整个区域范围的水体分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种用于非洲地区小样本精细水体遥感提取的对抗样本生成方法
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