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申请/专利权人：当涂县梅平道路货物运输有限公司
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台。该方法包括以下步骤：获取区域车联网数据，并进行分析，获得异常交通状况数据；根据区域车联网数据以及异常交通状况数据进行预测，获得区域交通流量预测数据；获取实时车辆车联网数据，并进行车辆路径规划，获得车辆路径规划数据集；对车辆路径规划数据集进行最优车辆路径选择，获得最优车辆路径数据集，并上传至车联网平台，以执行路径推荐任务；获取实时车辆路径选择数据，并进行预测，获得车辆路径环境数据；根据车辆路径环境数据进行车辆语言播报策略分析，获得车辆语言播报数据。本发明能提高车辆运营的运输效率。
主权项：1.一种车联网智能路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取区域车联网数据，对区域车联网数据进行异常交通状况分析，从而获得异常交通状况数据；步骤S2：根据区域车联网数据以及异常交通状况数据进行区域道路环境数字化建模，从而获得区域道路环境模型，并根据区域道路环境模型进行交通流量预测，从而获得区域交通流量预测数据；步骤S3：获取实时车辆车联网数据，并对实时车辆车联网数据进行车辆能耗特征提取以及车辆导航需求特征提取，从而获得车辆能耗数据以及车辆导航需求数据；对车辆能耗数据以及车辆导航需求数据进行车辆路径规划，从而获得车辆路径规划数据集；步骤S4：根据区域交通流量预测数据对车辆路径规划数据集进行最优车辆路径选择，从而获得最优车辆路径数据集，并将最优车辆路径数据集上传至车联网平台，以执行路径推荐任务；步骤S5：获取实时车辆路径选择数据，并根据区域交通流量预测数据以及车辆能耗数据对实时车辆路径选择数据进行车辆路径环境预测，从而获得车辆路径环境数据；根据车辆路径环境数据进行车辆语言播报策略分析，从而获得车辆语言播报数据，并上传至车联网平台，以执行车辆语言播报任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 当涂县梅平道路货物运输有限公司 一种车联网智能路径规划方法、系统及管理平台
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