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申请/专利权人：阿奥艾斯能源科技成都有限公司

摘要：本发明公开一种高压柱塞泵可靠性预测分析方法和预测分析系统，包括对代表性等价类数据与无效等价类数据进行调整确定数据边界，在选定数据边界即阈值范围内，采用控制变量法控制，输出不同输入参数下高压柱塞泵的响应数据，再将单一类参差变化的响应数据载入到预测模型中训练；逐步增加代表性等价类数据或和无效等价类数据对应的训练集，训练预测模型；提取训练好的预测模型的输入输出关系，计算不同权重的数据变化，并计算方差总和，依据方差大小排序，通过方差总和的排序，输出对高压柱塞泵的可靠性定量分析结果。本发明提供了量化观测不同柱塞泵的可靠性分析方法，实现科学、智能化分析柱塞泵可靠性。

主权项：1.一种高压柱塞泵可靠性预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：A步骤、预设步骤：A1步骤、对高压柱塞泵的结构参数进行采集，并设置相同结构参数的泵体模型；A2步骤、对不同泵体模型设置不同实验工况环境，载入监测到的高压柱塞泵的历史工况数据，输出高压柱塞泵在不同实验工况环境下的响应数据的过程生成预测模型；A3步骤、通过联立实际工况与柱塞泵结构参数生成待判断的训练数据集合；B步骤、分类柱塞泵结构参数训练集的步骤包括：B1步骤、依据监测到柱塞泵在不同实验工况环境下的实验结果分类待判断的训练数据集合为有效等价类数据集合和无效等价类数据集合；其中，不符合工况变化响应状况的数据为无效等价类数据，数据波动符合工况变化的响应为有效等价类数据，依据不同工况变化类型的有效等价类数据，对多组不同规则下划分的有效等价类数据进行数据模拟，所述规则包括：模拟多取值范围内的多组不同值的不同类型数据，模拟多取值范围分界点的邻域数据，模拟布尔量情况下的有效等价类子集数据；B2步骤、在有效等价类数据集合中筛选出不同结构参数高压柱塞泵在同一工况下输出响应相同的等价类数据，并定义所述等价类数据为代表性等价类数据；其中，结构参数包括在磨损部位、密封部位的厚度参数、长度参数、角度参数；C步骤、预测模型训练步骤：C1步骤、对代表性等价类数据与无效等价类数据进行调整确定数据边界，在选定数据边界即阈值范围内，采用控制变量法控制，输出不同输入参数下高压柱塞泵的响应数据，再将单一类参差变化的响应数据载入到预测模型中训练，获取单一参差训练集训练出的预测模型；C2步骤、逐步增加代表性等价类数据或和无效等价类数据对应的训练集，训练所述预测模型；D步骤、可靠性分析步骤；D1步骤、提取训练好的预测模型的输入输出关系，计算不同权重的数据变化，并计算方差总和，依据方差大小排序；D2步骤、获取待测高压柱塞泵的工况环境参数，并输入到预测模型中，输出与实际响应数据的差值百分比，并计算预测模型输出数据与实际响应数据的离散程度，通过方差排序反映的响应数据离散程度，输出高压柱塞泵的可靠性定量分析结果。

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