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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法，具体按以下步骤实施：步骤1，构建数据集和编码器；步骤2，构建锚点融合网络模块；步骤3，构建自适应全局调制金字塔模块；步骤4，构建通道自注意力机制模块。本发明引入了锚点融合网络模块、自适应全局调制金字塔模块以及通道自注意力机制模块，极大地提升了模型的综合性能，具有高检测精度、快速检测速度和良好的鲁棒性，能够有效应对复杂场景和劣化条件下的轨道病害检测需求。
主权项：1.基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，构建数据集和编码器；步骤2，构建锚点融合网络模块；步骤3，构建自适应全局调制金字塔模块；步骤4，构建通道自注意力机制模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法
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