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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种社区级表后光伏发电功率分布式估计方法及系统，涉及表后光伏发电估计技术领域，该方法包括：获取每一社区的气象数据和社区中光伏发电用户的净负荷功率数据，输入至对应的个性化本地估计模型中，估计得到光伏发电功率；该模型的训练过程为：获取每一社区的光伏发电相关历史数据，构建本地数据集；将每一社区作为一个客户端，采用联邦元学习方法，通过多轮通信，协同训练各个客户端的估计模型；其中，在每轮通信过程中，采用基于隐私预算自适应分配策略的差分隐私机制对客户端上传的梯度添加噪声，且在上传时采用基于相似度的梯度估计法，估计得到通信失败的客户端的梯度。本发明实现了更高精度、更稳定的表后光伏发电估计。
主权项：1.一种社区级表后光伏发电功率分布式估计方法，其特征是，包括：获取每一社区的气象数据和社区中光伏发电用户的净负荷功率数据；将获取的数据输入至社区对应的个性化本地估计模型中，估计得到每一社区的光伏发电功率；其中，个性化本地估计模型的训练过程，包括：获取每一社区的光伏发电相关历史数据，构建本地数据集；将每一社区作为一个客户端，采用联邦元学习方法，通过多轮通信，协同训练各个客户端的光伏发电功率估计模型，得到每一社区的个性化本地估计模型；其中，在每轮通信过程中，采用基于隐私预算自适应分配策略的差分隐私机制对客户端上传的梯度添加噪声，且在上传时采用基于相似度的梯度估计法，估计得到通信失败的客户端的梯度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种社区级表后光伏发电功率分布式估计方法及系统
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