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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及一种光伏发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集目标分布式光伏电站的多种时序数据和光伏板状态可见光图像；对多种时序数据和光伏板状态可见光图像进行数据重构操作，以得到多种时序数据和光伏板状态可见光图像对应的重构数据；将重构数据输入至预先训练的光伏发电功率预测模型中，以获取目标分布式光伏电站在不同时间尺度下的光伏发电功率预测结果。由此，解决了现有预测模型过度依赖于单一数据形式，难以充分利用不同数据源间的互补性，极大影响预测模型的准确性等问题。
主权项：1.一种光伏发电功率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标分布式光伏电站的多种时序数据和光伏板状态可见光图像；对所述多种时序数据和所述光伏板状态可见光图像进行数据重构操作，以得到所述多种时序数据和所述光伏板状态可见光图像对应的重构数据；将所述重构数据输入至预先训练的光伏发电功率预测模型中，以获取所述目标分布式光伏电站在不同时间尺度下的光伏发电功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 光伏发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质
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