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一种考虑尾流效应的风电功率预测方法及系统 

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申请/专利权人:山东建筑大学

摘要:本发明公开了一种考虑尾流效应的风电功率预测方法及系统,方法包括:S1:获取风电场每个风机测量的原始数据;S2:建立尾流效应模型;S3:基于风电场每个风机测量的原始数据,通过尾流效应模型,分析风机之间的夹角、距离、功率谱密度相关因素,得出尾流效应值;S4:判断尾流效应值是否为零,若否,进行S5;若是,进行S6;S5:根据尾流效应值对不同风机的数据进行加权,得到加权后的数据;S6:将加权后的数据输入BiGRU模型中进行训练并预测风电功率。本发明根据风电场不同风机对彼此尾流影响的大小,对输入的时间序列数据进行加权,加权处理后的数据作为深度学习的输入数据,充分考虑尾流效应对风电功率预测的影响。

主权项:1.一种考虑尾流效应的风电功率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取风电场每个风机测量的原始数据,其中,所述原始数据包括:风速,风向,气温,气压,湿度,时间,输出功率;S2:建立尾流效应模型;S3:基于所述风电场每个风机测量的原始数据,通过所述尾流效应模型,分析风机之间的夹角、距离、功率谱密度相关因素,得出尾流效应值;S4:判断尾流效应值是否为零,若否,进行S5;若是,进行S6;S5:根据尾流效应值对不同风机在理想状态下的输出功率进行加权,得到考虑尾流效应后风机的输出功率,进行S6;S6:将加权后的数据输入BiGRU模型中进行训练并预测风电功率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东建筑大学 一种考虑尾流效应的风电功率预测方法及系统

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