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一种语言识别模型的交互信息处理方法 

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申请/专利权人:苏州工业职业技术学院

摘要:本申请提供了一种语言识别模型的交互信息处理方法,涉及语言识别技术领域,该方法包括:获取输入目标用户,采集语言识别样本,进行高频识别误差词组分析,输出第一混淆映射词组,获取语言转换场景特征样本,建立多个混淆识别模态,构建混淆识别机制,当目标语言识别模型触发混淆识别机制,进行混淆词汇识别,输出转换文字,进行语义识别,输出语义识别结果。通过本申请可以解决现有技术中由于用户个体差异和复杂语言环境,导致语音识别准确率低的技术问题,通过采集目标用户的语音识别样本,进行高频识别误差词组分析,建立多个混淆识别模态,达到了提高语音识别准确率的技术效果。

主权项:1.一种语言识别模型的交互信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标语言识别模型的输入目标用户,其中,所述输入目标用户至少包括一个用户;采集所述输入目标用户的语言识别样本,进行高频识别误差词组分析,输出高频混淆概率大于预设概率的第一混淆映射词组,其中,所述第一混淆映射词组包含多个混淆词;获取所述语言识别样本的语言转换场景特征样本;基于所述语言转换场景特征样本与所述语言识别样本对所述第一混淆映射词组进行关联场景和关联上下文词汇识别,建立多个混淆识别模态;基于所述多个混淆识别模态构建混淆识别机制,当所述目标语言识别模型触发混淆识别机制,基于所述多个混淆识别模态进行混淆词汇识别,输出转换文字;基于所述转换文字进行语义识别,输出语义识别结果。

全文数据:

权利要求:

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