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申请/专利权人：深圳市龙岗中心医院;深圳市大数据研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域。本发明公开了一种脑出血预后的预测方法、装置、电子设备及存储介质脑出血预后的预测方法，其能够提高脑出血预后预测的准确性。所述脑出血预后的预测方法脑出血预后的预测方法包括获取脑出血影像；将所述脑出血影像输入深度学习网络中的多层下采样层，生成多个不同尺度的图像特征；将所有所述图像特征输入深度学习网络中的SAM‑CLIP跨模态交互模块，生成与每个所述图像特征对应的有效掩码；将所有所述图像特征和所有所述有效掩码输入深度学习网络中的多任务特征融合模块进行特征融合，生成分割输出信息和分类特征输出信息；将所述分割输出信息和所述分类特征输出信息输入深度学习网络中对应的下游任务模块，生成预测结果。
主权项：1.脑出血预后的预测方法，其特征在于，包括：获取脑出血影像；将所述脑出血影像输入深度学习网络中的多层下采样层，生成多个不同尺度的图像特征；将所有所述图像特征输入深度学习网络中的SAM-CLIP跨模态交互模块，生成与每个所述图像特征对应的有效掩码；将所有所述图像特征和所有所述有效掩码输入深度学习网络中的多任务特征融合模块进行特征融合，生成分割输出信息和分类特征输出信息；将所述分割输出信息和所述分类特征输出信息输入深度学习网络中对应的下游任务模块，生成预测结果。
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