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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的学生程序设计能力评价方法，包括如下步骤：收集学生编程作业源代码并进行清洗，得到样本数据集，其中，所述样本数据集的标签为人工对所述源代码进行评分的结果；使用CodeBERT模型或者Word2vec模型对样本数据集中的源代码进行向量化处理，将源代码转变成词向量特征序列；设计学生程序设计能力评估模型并利用样本数据集进行训练和测试，得到训练好的学生程序设计能力评估模型；使用训练好的学生程序设计能力评估模型对学生程序设计源代码进行分类，得到对应的评分结果。该基于深度学习的学生程序设计能力评价方法能够高效准确地评估学生的编程能力，优化教学资源分配，并提升教学质量。
主权项：1.基于深度学习的学生程序设计能力评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集学生编程作业源代码并进行清洗，得到样本数据集，其中，所述样本数据集的标签为人工对所述源代码进行评分的结果；S2：使用CodeBERT模型或者Word2vec模型对样本数据集中的源代码进行向量化处理，将源代码转变成词向量特征序列；S3：设计学生程序设计能力评估模型并利用样本数据集进行训练和测试，得到训练好的学生程序设计能力评估模型，其中，所述学生程序设计能力评估模型为包括卷积层、池化层和全连接层的基于卷积神经网络的模型；S4：使用训练好的学生程序设计能力评估模型对学生程序设计源代码进行分类，得到对应的评分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 基于深度学习的学生程序设计能力评价方法
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