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申请/专利权人:国家电网有限公司华中分部;武汉大学
摘要:一种提升新能源消纳能力的柔性直流规划方法、系统及设备,构建由上层优化模型及下层运行模型组成的柔性直流双层规划模型,其中上层优化模型生成线路传输灵活性与静态电压稳定性综合最优的柔性直流规划方案,并将规划方案传递至下层运行模型,下层运行模型通过时序生产模拟获取线路传输灵活性与经济性最优的运行结果,并将灵活性结果传递至上层优化模型通过改进飞蛾扑火算法进行迭代。本设计不仅可以通过将平均灵活性不足率指标及短路比指标作为优化目标,有效提高柔性直流规划的准确性,而且可以通过基于混沌映射的初始化方法,避免初始解可能陷入局部最优解,有效改善算法早熟现象。
主权项:1.一种提升新能源消纳能力的柔性直流规划方法,其特征在于:所述柔性直流规划方法包括以下步骤:S1、建立上层优化模型,建立上层优化模型minF1,其表达式为: 上式中,f1与f2均为子目标函数,f1等于所述为平均灵活性不足率指标,f2为静态电压稳定性,为平均灵活性不足率指标,Mgeneral为整体短路比指标;所述上层优化模型的约束条件包括静态电压稳定性约束与最大柔性直流规划数量约束;S2、建立下层运行模型,建立下层运行模型minF2,其表达式为: 上式中,f1与f3均为子目标函数,f3等于运行成本Coper,所述运行成本Coper代表规划模型的经济性,CG为同步发电机的运行成本,CRE为新能源机组的运行成本,CLOAD为负荷的运行成本;所述下层运行模型的约束条件包括功率平衡约束、最大最小机组出力限制、同步发电机爬坡限制、最大输电线路限制、节点电压限制;S3、模型迭代求解,通过改进飞蛾扑火算法对上层优化模型进行求解,并通过时序生产模拟算法对下层运行模型进行求解,上层优化模型与下层运行模型通过交换变量得到柔性直流规划方案。
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