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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于掩膜条件扩散模型的深度伪造对抗样本防御方法，属于深度伪造信息安全领域。通过在扩散模型加入掩膜条件编码器和采用残差预测，训练扩散模型能够有效去除对抗图像中的对抗扰动，同时不改变样本自身的信息。包括步骤获取目标图像，该目标图片是待防御的对抗样本图像；利用训练好的掩膜条件扩散模型，去除目标图像的对抗扰动，得到净化图像；利用深度伪造检测模型对所述净化图像进行检测，若所述净化图像被分类到正确的类别，则防御成功；反之，则防御失败。本发明以较低的计算成本实现了多种对抗样本攻击的防御，对于未知攻击也具有良好的鲁棒性，可以用作现有深度伪造检测领域中的对抗攻击防御。
主权项：1.一种基于掩膜条件扩散模型的深度伪造对抗样本防御方法，其特征在于，包括：步骤A：获取目标图像，该目标图片是待防御的对抗样本图像；步骤B：利用训练好的掩膜条件扩散模型，去除目标图像的对抗扰动，得到净化图像；步骤C：利用深度伪造检测模型对所述净化图像进行检测，若所述净化图像被分类到正确的类别，则防御成功；反之，则防御失败。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于掩膜条件扩散模型的深度伪造对抗样本防御方法
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