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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的信道质量指示反馈方法，属于通信技术领域。该方法根据基站发送的参考信号，用户为每个子载波信道分配信道质量指示，实现细粒度信道质量指示选择；利用上述子载波级数据训练反馈网络；用户利用编码器压缩子载波信道质量指示，将码字反馈给基站，基站接收到码字后，利用解码器重建出子载波信道质量指示，按照对应的调制编码方案进行数据传输。本发明实现了高效的子载波级信道质量指示反馈，有效提升链路有效通信速率。
主权项：1.一种基于深度学习的信道质量指示反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据基站发送的信道参考信号，用户端为每个子载波信道分配一个信道质量指示值，用于实现细粒度的子载波信道质量指示选择；步骤2，利用子载波信道质量指示数据训练采用自编码器架构设计的反馈网络；步骤3，用户端利用训练好的反馈网络的编码器对子载波信道质量指示进行压缩，并将码字反馈给基站；步骤4，在基站端接收到码字后，利用训练好的反馈网络的解码器重建出子载波信道质量指示，并按照对应的调制编码方案进行数据传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于深度学习的信道质量指示反馈方法
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