买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江河马管家网络科技有限公司

摘要：本公开涉及一种基于深度学习的全景效果评估系统及方法。该方法包括：对获取的待评估全景图像进行全景图像特征提取以得到全景图像残差聚合特征图；将所述全景图像残差聚合特征图通过基于焦点区域图的区域迁移网络以得到前景凸显全景图像残差聚合特征图；基于所述前景凸显全景图像残差聚合特征图进行全景图像重构以得到重构全景图像；基于所述重构全景图像与所述待评估全景图像之间的像素差异性来确定所述待评估全景图像是否存在缝合失真。这样，可以自动识别全景图像中的缝合失真，为后续的图像修复或优化提供依据，从而确保全景图像的自然流畅和视觉一致性。

主权项：1.一种基于深度学习的全景效果评估系统，其特征在于，包括：评估图像获取模块，用于获取待评估全景图像；全景图像特征提取模块，用于对所述待评估全景图像进行全景图像特征提取以得到全景图像残差聚合特征图；焦点重聚模块，用于将所述全景图像残差聚合特征图通过基于焦点区域图的区域迁移网络以得到前景凸显全景图像残差聚合特征图；全景图像重构模块，用于基于所述前景凸显全景图像残差聚合特征图进行全景图像重构以得到重构全景图像；失真判别模块，用于基于所述重构全景图像与所述待评估全景图像之间的像素差异性来确定所述待评估全景图像是否存在缝合失真；其中，所述焦点重聚模块，包括：空间焦点信息提取单元，用于对所述全景图像残差聚合特征图进行空间焦点信息提取以得到全景图像空间焦点区域表示矩阵；前景信息显化筛选单元，用于对所述全景图像空间焦点区域表示矩阵进行前景信息显化筛选以得到维度对齐全景图像空间焦点区域表示矩阵；同步化迁移标记单元，用于基于所述维度对齐全景图像空间焦点区域表示矩阵对所述全景图像残差聚合特征图进行同步化迁移标记以得到所述前景凸显全景图像残差聚合特征图；其中，所述空间焦点信息提取单元，用于：对所述全景图像残差聚合特征图进行卷积编码和非线性激活处理以得到全景空间权重信息特征图；沿着所述全景空间权重信息特征图的通道维度，计算所述全景空间权重信息特征图中各个像素位置的跨通道全局均值以得到所述全景图像空间焦点区域表示矩阵；其中，所述前景信息显化筛选单元，包括：掩码过筛子单元，用于对所述全景图像空间焦点区域表示矩阵进行基于预定阈值的掩码化处理以得到掩码化全景图像空间焦点区域表示矩阵；上采样子单元，用于对所述掩码化全景图像空间焦点区域表示矩阵进行上采样以得到所述维度对齐全景图像空间焦点区域表示矩阵；其中，所述掩码过筛子单元，用于：将所述全景图像空间焦点区域表示矩阵中小于等于所述预定阈值的特征值设为零；其中，所述同步化迁移标记单元，用于：以所述维度对齐全景图像空间焦点区域表示矩阵作为权重矩阵，分别计算其与所述全景图像残差聚合特征图的沿通道维度的各个特征矩阵之间的乘积以得到所述前景凸显全景图像残差聚合特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江河马管家网络科技有限公司 基于深度学习的全景效果评估系统及方法