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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种网点收费的预测方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：获取样本网点的样本网点数据，并对样本网点数据进行特征工程处理，得到样本处理特征；将样本处理特征输入数据模型进行样本收费预测处理，得到样本网点对应的样本预测收费结果；根据样本预测收费结果与样本收费标签之间的差异，得到网点收费预测模型；获取目标网点的目标网点数据，并对目标网点数据进行特征工程处理，得到目标处理特征；将目标处理特征输入网点收费预测模型进行网点费用预测处理，得到目标网点的目标预测收费。本发明实现了快速、准确地预测目标网点的定价费用。
主权项：1.一种网点收费的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本网点的样本网点数据，并对所述样本网点数据进行特征工程处理，得到样本处理特征；所述样本网点数据包括样本成本、样本快递数量、样本快速重量、样本快递距离以及所述样本网点所在区域的样本生产总值；所述样本网点数据标注了样本收费标签；将所述样本处理特征输入数据模型进行样本收费预测处理，得到所述样本网点对应的样本预测收费结果；根据所述样本预测收费结果与所述样本收费标签之间的差异，确定目标损失数据，并根据所述目标损失数据对所述数据模型进行训练，得到网点收费预测模型；获取目标网点的目标网点数据，并对所述目标网点数据进行特征工程处理，得到目标处理特征；所述目标网点数据包括目标成本、目标快递数量、目标快速重量、目标快递距离以及所述目标网点所在区域的目标生产总值；将所述目标处理特征输入所述网点收费预测模型进行网点费用预测处理，得到所述目标网点的目标预测收费。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 网点收费的预测方法、装置及设备
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