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申请/专利权人:沈阳中科数控技术股份有限公司
摘要:本发明针对传统遗传算法在解决柔性作业车间调度问题时,出现极易早熟、易陷入局部最优解、局部搜索能力差,种群多样性不足的问题,提出了基于离散莱维飞行的改进遗传算法的柔性作业车间调度方法。相较于现有遗传算法,使用基于整体负荷最小的初始化方法与随机混合的方式产生初始解,提高了初始种群的质量。在算法执行过程中,引入基于工序编码距离的离散莱维飞行机制,在种群向最优解靠拢的同时,保证了算法的局部开发能力。提出递减的动态交叉算子,保证算法在后期迭代的寻优能力。引入变邻域搜索机制,增强算法局部搜索能力。本发明求解效率较高,跳出局部最优能力更强,求解结果更好。
主权项:1.基于离散莱维飞行的改进遗传算法的柔性作业车间调度方法,其特征在于,包括以下步骤:基于柔性作业车间调度问题模型构建基于离散莱维飞行的改进遗传算法;将遗传算法的最优解作为柔性作业车间调度问题模型的最优调度方法;基于最优调度方案进行车间调度。
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