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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种适用于遗传算法的GPU并行加速系统及方法，包括：主机端、设备端、GPU线程块以及淘汰器；其中，所述主机端与设备端相连，主机端负责读取数据，传输遗传算法中的变异或交叉请求，设备端接收并处理来自主机端的变异或交叉请求；所述GPU线程块运行在设备端，负责执行父染色体到子染色体的深拷贝；所述淘汰器运行在主机端，负责淘汰适应度低的染色体，输出更新后的染色体族群。本发明能够将遗传算法中由变异产生的大量子染色体通过GPU并行化的计算方式快速完成适应度函数的计算。
主权项：1.一种适用于遗传算法的GPU并行加速系统，其特征在于，包括：主机端、设备端、GPU线程块以及淘汰器；其中，所述主机端与设备端相连，主机端负责读取数据，传输遗传算法中的变异或交叉请求，设备端接收并处理来自主机端的变异或交叉请求；所述GPU线程块运行在设备端，负责执行父染色体到子染色体的深拷贝；所述淘汰器运行在主机端，负责淘汰适应度低的染色体，输出更新后的染色体族群。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 适用于遗传算法的GPU并行加速系统及方法
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