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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了基于遗传算法的硅通孔阵列布局设计优化方法，为三种TSV阵列提供了优化布局解决方案，其中，一种基于遗传算法，面向不固定信地比的单端TSV阵列的布局设计优化方法，包括：S1、对于不固定信地比的单端TSV阵列；S2、在遗传算法中生成随机初始种群；S3、调用适应度函数，计算种群中个体的适应度值；S4、设置遗传算法终止条件；如果满足终止条件，则输出当前满足终止条件的解；否则，执行S5；S5、使用轮盘赌方法选择父代个体；S6、以交叉概率来决定是否对每一对个体进行交换部分染色体的操作；S7、对于每个个体，以变异概率决定是否将对应的基因值取反来实现变异操作；S8、判断是否达到最大进化迭代次数，若是，则输出最优个体，否则执行S3～S7。
主权项：1.基于遗传算法的硅通孔阵列布局设计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S11、对于不固定信地比的单端TSV阵列，用0表示地TSV，1表示单端信号TSV；S12、在遗传算法中生成随机初始种群，其中，种群中的个体编码代表单端TSV阵列的编码信息；S13、调用适应度函数，计算种群中个体的适应度值；S14、设置遗传算法终止条件；如果满足终止条件，则输出当前满足终止条件的解；否则，执行步骤S15；S15、使用轮盘赌方法选择父代个体；S16、以交叉概率来决定是否对每一对个体进行交换部分染色体的操作；S17、对于每个个体，以变异概率决定是否将对应的基因值取反来实现变异操作；S18、判断是否达到最大进化迭代次数，若是，则输出最优个体，否则执行步骤S13～S17。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于遗传算法的硅通孔阵列布局设计优化方法
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