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申请/专利权人:中国医学科学院北京协和医院
摘要:本发明公开了一种胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法,属于医学影像分析技术领域,所述方法包括:获取患者的椎体截面图像;将所述椎体截面图像输入预先训练好的目标检测模型,得到椎管区域图像;将所述椎管区域图像输入预先训练好的语义分割模型,得到病变区域图像。本发明第一阶段采用YOLO目标检测网络,获取病变所在椎管,YOLO模型处理后,前景(正样本)与全图的面积比由1:1000降至1:10或更高比例,第二阶段采用U‑Net语义分割网络,分割OLF病变区域。本发明采用自动化影像分割方法,软件处理平均每张CT影像的时间为600ms,完整分割单例黄韧带骨化症病例CT影像的时间为1~3分钟,比手工分割效率提高可达50倍。本发明对OLF影像分割效率高,且分割准确。
主权项:1.一种胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法,其特征在于,包括:步骤S101:获取患者的椎体截面图像;步骤S102:将所述椎体截面图像输入预先训练好的目标检测模型,得到椎管区域图像;步骤S103:将所述椎管区域图像输入预先训练好的语义分割模型,得到病变区域图像。
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百度查询: 中国医学科学院北京协和医院 胸椎黄韧带骨化症图像病变区域分割方法
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