买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:合肥哈工艾斯德康智能科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于眼球追踪技术的孤独症辅助诊断方法,属于孤独症辅助诊断技术领域,包括:S1:预处理刺激视频;S2:建立非ASD儿童注视点时空分布的常模;S3:获取鉴别帧;S4:训练机器学习模型;S5:模型辅助诊断。本发明利用眼球追踪技术获得患者视线关注区域,基于此生物标记物有助于提升孤独症辅助诊断的客观性、标准化和效率;使用自然情景下视频作为刺激物,增强对患者的吸引力,降低陌生环境和医师对患者的影响,通过核密度估计获取视频关键帧上感兴趣区域的概率分布,建立患者感兴趣区域注视的时空分布,有助于增加信息量、提取细微异常特征,提高诊断准确率。
主权项:1.一种基于眼球追踪技术的孤独症辅助诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:预处理刺激视频选取刺激视频,进行声音和亮度的均衡处理,对刺激视频中的所有帧进行ROI划分;S2:建立非ASD儿童注视点时空分布的常模选取多个非ASD儿童观看刺激视频,对视频中的每一帧的眼动注视点进行核密度估计,获得每帧图像ROI的注视点概率密度函数;剔除发散帧,收敛帧的概率密度分布即为非ASD儿童注视点的时空分布常模;S3:获取鉴别帧多个ASD儿童观看刺激视频,计算收敛帧上ASD儿童注视点的概率密度;若收敛帧上ASD儿童注视点分布发散,则此帧为鉴别帧;S4:训练机器学习模型将鉴别帧上非ASD儿童和ASD儿童在各个ROI的注视概率作为训练集,对应儿童的量表评估结果作为标签,训练机器学习模型,模型输出为孤独症分类结果以及社交障碍指数、语言能力指数和非语言能力指数;S5:模型辅助诊断患者观看刺激视频,记录眼动追踪数据,将鉴别帧ROI的注视概率输入训练完成的机器学习模型,得到患者的ASD分类结果、社交障碍指数、语言能力指数和非语言能力指数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 合肥哈工艾斯德康智能科技有限公司 一种基于眼球追踪技术的孤独症辅助诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。