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申请/专利权人:南京康尼机电股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于CRM与ERP数据平台的销售预测分析方法及系统,该方法从CRM中读取市场信息、任务书的项目信息、已持有未付款合同的项目信息,从ERP中读取已持有发票的项目信息、已发货未开票的项目信息,从CRM中取持有售后维保订单的项目信息,剔除重复的数据记录,形成相应的预测数据集,通过ARIMA模型进行销售预测。本发明汇总了CRM数据平台和ERP数据平台的市场信息和项目信息,完成项目数据的闭环整合,实现更精确、全面的销售预测。
主权项:1.一种基于CRM与ERP数据平台的销售预测分析方法,其特征在于,包括如下步骤:1从CRM数据平台中读取市场信息,生成第一预测数据集T1;2从CRM数据平台中读取任务书的项目信息,若其中包含与T1中销售时间相同的数据,则删除任务书的项目信息中,该销售时间及其对应的销售金额,生成第二预测数据集T2;3从CRM数据平台中读取已持有未付款合同的项目信息,若其中包含与T1和或T2中销售时间相同的数据,则删除已持有未付款合同的项目信息中,该销售时间及其对应的销售金额,生成第三预测数据集T3;4从ERP数据平台读取已持有发票的项目信息,若其中包含与T1、T2和或T3中销售时间相同的数据,则删除已持有发票的项目信息中,该销售时间及其对应的销售金额,生成第四预测数据集T4;5从ERP数据平台读取已发货未开票的项目信息,若其中包含与T1、T2、T3和或T4中销售时间相同的数据,则删除已发货未开票的项目信息中,该销售时间及其对应的销售金额,生成第五预测数据集T5;6从CRM数据平台中读取持有售后维保订单的项目信息,若其中包含与T1、T2、T3、T4和或T5中销售时间相同的数据,则删除持有售后维保订单的项目信息中,该销售时间及其对应的销售金额,生成第六预测数据集T6;7根据数据集T1、T2、T3、T4、T5及T6,采用ARIMA模型进行销售预测,得到每个项目在下一销售时间段的预测销售金额;所述数据集T1、T2、T3、T4、T5及T6均包含每个项目的销售金额及销售时间。
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百度查询: 南京康尼机电股份有限公司 一种基于CRM与ERP数据平台的销售预测分析方法及系统
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