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申请/专利权人:山东省农业科学院;杭州菲联达智能科技有限公司
摘要:本发明涉及茶叶生产加工技术领域,提供了一种轻量化红茶发酵程度判别方法、系统及存储介质,判别方法包括以下步骤,制作并划分含有多个时刻红茶发酵的数据集;选取N1种卷积神经网络判别模型;训练所选的N1种卷积神经网络判别模型的实验结果,根据实验结果,在满足高精度、轻量化的要求下,综合选取学生模型与教师模型;对所选学生模型与教师模型同时更换损失函数;利用更换损失函数后的教师模型知识蒸馏更换损失函数后的学生模型;对比检测判别效果。本发明能够智能、准确地判别红茶发酵程度,避免人工判断导致的随意性较大、主观性较强的问题。
主权项:1.一种轻量化红茶发酵程度判别方法,其特征在于:包括以下步骤,制作并划分含有多个时刻红茶发酵的数据集;选取N1种卷积神经网络判别模型;训练所选的N1种卷积神经网络判别模型的实验结果,根据实验结果,在满足高精度、轻量化的要求下,综合选取学生模型与教师模型;对所选学生模型与教师模型同时更换损失函数;利用更换损失函数后的教师模型知识蒸馏更换损失函数后的学生模型;对比检测判别效果。
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