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申请/专利权人：中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：首先设计用于判定目标区域沉积粉尘污染级别的标志物，并获取不同洁净程度的标志物图像集，在此基础上利用语义分割方法训练得到标志物分割模型；其次在目标区域布置标志物，获取目标区域实时监控图像，通过标志物分割模型、透视变换算法及降升采样获取标志物图像，记录标志物基准图像，并确定标志物低值通道、标志物基准低值通道亮度值、结构通道、标志物结构通道标准差；在此基础上针对待判定图像，计算标志物图像提亮参数、结构参数及细节参数，最后加权得到目标区域沉积粉尘污染程度分级参数，根据其取值对目标区域沉积粉尘污染程度进行分级。
主权项：1.一种基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、设计用于判定目标区域沉积粉尘污染级别的标志物，并获取不同洁净程度的标志物图像集，利用语义分割方法训练得到标志物分割模型；S2、在所述目标区域布置标志物，在确保标志物不受遮挡及粉尘污染的情况下采集并存储目标区域评级基准图像；S3、将目标区域评级基准图像输入训练好的标志物分割模型中，获取标志物区域基准图；S4、对标志物区域基准图中的标志物进行透视变换和降升采样操作得到标志物基准图像；S5、根据标志物基准图像计算标志物基准低值通道、标志物基准低值通道亮度值、标志物结构通道和标志物基准图像标准差；S6、获取目标区域的实时监控图像并输入训练好的标志物分割模型中，获取标志物区域图；S7、对标志物区域图中的标志物进行透视变换和降升采样操作得到标志物图像；S8、结合所述标志物图像以及步骤S6中得到的参数计算标志物图像提亮参数H、结构参数S以及细节参数；S9、基于标志物图像提亮参数H、结构参数S以及细节参数进行加权计算得到目标区域沉积粉尘污染程度分级参数C，根据C的值对目标区域沉积粉尘污染程度进行分级。
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权利要求：
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