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基于AI识别预测NOx总量的方法、系统及电子设备 

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申请/专利权人:国家能源集团科学技术研究院有限公司

摘要:本申请提供了一种基于AI识别预测NOx总量的方法、系统及电子设备,属于火电脱硝技术领域,该方法包括:基于AI识别获取入炉煤的第一图像信息;基于第一图像信息和深度学习模型,确定入炉煤的配煤种类,并生成电厂煤质报告;其中,深度学习模型为卷积神经网络模型,电厂煤质报告包括煤质参数;获取火力发电厂的负荷量;将入炉煤的配煤种类、煤质参数以及火力发电厂的负荷量输入NOx总量预测模型,计算获得NOx总量;本申请方案可以准确高效地计算出NOx总量,从而可以准确地计算出对应的喷氨量,在深度调峰期间,准确地控制喷氨量,能够避免过量喷氨,有效减少氨逃逸,减少资源浪费和环境污染,具有较强的易用性与实用性。

主权项:1.一种基于AI识别预测NOx总量的方法,其特征在于,所述方法包括:基于AI识别获取入炉煤的第一图像信息;基于所述第一图像信息和深度学习模型,确定所述入炉煤的配煤种类,并生成电厂煤质报告;其中,所述深度学习模型为卷积神经网络模型,所述电厂煤质报告包括煤质参数;获取火力发电厂的负荷量;将所述入炉煤的配煤种类、所述煤质参数以及所述火力发电厂的负荷量输入NOx总量预测模型,计算获得NOx总量。

全文数据:

权利要求:

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