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申请/专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司

摘要：本发明提供一种应用于节目的智能交互方法、系统、电子设备及存储介质，应用于预先构建的AI导演，采集用户输入的语音，并将语音转换成文本；若关键词文档库中不存在文本匹配的关键词文档，且问答库中不存在文本匹配的文本答案，对文本进行意图识别，得到相应的意图识别结果；根据意图识别结果判断用户是否在进行节目制作；若用户在进行节目制作，利用意图识别结果中意图类别相关联的下游工具根据文本执行相应的意图任务，得到并输出相应的节目制作文本，使用户利用节目制作文本制作相应的节目；若用户未进行节目制作，获取文本相关的垂直领域知识；通过拟人大模型根据文本和垂直领域知识生成的第一提示语输出相应的文本答案。

主权项：1.一种应用于节目的智能交互方法，其特征在于，应用于预先构建的AI导演，所述方法包括：采集用户输入的语音，并将所述语音转换成文本；判断关键词文档库中是否存在所述文本匹配的关键词文档；若关键词文档库中不存在所述文本匹配的关键词文档，判断问答库中是否存在所述文本匹配的文本答案；若所述问答库中不存在所述文本匹配的文本答案，对所述文本进行意图识别，得到相应的意图识别结果；根据所述意图识别结果判断所述用户是否在进行节目制作；若所述用户在进行节目制作，利用所述意图识别结果中意图类别相关联的下游工具根据所述文本执行相应的意图任务，得到并输出相应的节目制作文本，使所述用户利用所述节目制作文本制作相应的节目；若所述用户未进行节目制作，获取所述文本相关的垂直领域知识；所述垂直领域知识为将预先建立的预设知识库中的每个垂直领域文本按照主题段落进行切分而得到的每个主题对应的目标文本；根据所述文本和所述垂直领域知识生成第一提示语，并通过拟人大模型根据整合有所述垂直领域知识的第一提示语输出相应的文本答案；其中，所述拟人大模型是利用预训练权重和微调数据对低秩矩阵A和低秩矩阵B进行训练得到；若所述问答库中存在所述文本匹配的文本答案，将与所述文本的相似度大于第一预设阈值的相似问题确定为与所述文本匹配的目标相似问题；将与所述目标相似问题存在关联关系的标准问题对应的答案作为所述文本匹配的文本答案；若所述关键词文档库中存在所述文本匹配的关键词文档，从所述关键词文档库中获取所述关键词对应的关键词文档，并将所述文本与其关键词文档拼接成第二提示语；通过所述拟人大模型根据所述第二提示语输出所述文本的文本答案。

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百度查询： 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 应用于节目的智能交互方法、系统、电子设备及存储介质