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申请/专利权人:富士通株式会社
摘要:使学习完毕模型的攻击耐性的评价精度提高。存储部11存储分类模型13和转换模型14,分类模型根据图像数据计算置信度,转换模型是将与图像数据相比维数较小的特征值转换为图像数据的模型,且被生成为使得与图像数据的集合对应的特征值的集合遵循概率分布15。处理部12基于概率分布15提取特征值16。处理部12使用转换模型14将特征值16转换为图像数据17,使用分类模型13计算与图像数据17对应的置信度18。处理部12基于概率分布15以及特征值16,将输入至转换模型14的特征值从特征值16更新为特征值19,使得置信度比置信度18高。
主权项:1.一种控制方法,由计算机进行:获取分类模型和转换模型,上述分类模型根据输入的图像数据计算表示上述输入的图像数据属于特定的类别的可能性的置信度,上述转换模型是将与上述输入的图像数据相比维数较小的输入的特征值转换为上述输入的图像数据的模型,且被生成为使得与图像数据的集合对应的特征值的集合遵循特定的概率分布,基于上述特定的概率分布提取第一特征值,使用上述转换模型将上述第一特征值转换为第一图像数据,使用上述分类模型计算出与上述第一图像数据对应的第一置信度,使用上述特定的概率分布所示的与上述第一特征值对应的第一概率密度来计算权重系数,使用上述第一置信度与上述权重系数的积,将输入至上述转换模型的特征值从上述第一特征值更新为第二特征值,使得通过上述分类模型计算出的置信度比上述第一置信度高。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 富士通株式会社 控制方法、信息处理装置以及控制程序
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