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申请/专利权人：国网上海市电力公司;清华大学

摘要：本发明提供一种评估配电网抗灾能力的方法及系统，包括：将待评估配电网输入故障预测模型，得到待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率；根据负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段待评估配电网的能力值，并依据能力值评估待评估配电网在灾害各阶段的抗灾能力；其中，故障预测模型包括用于将待评估配电网的拓扑结构进行解析的结构解析层和用于根据解析得到的结果基于时序的蒙特卡洛法获取待评估配电网中各个负荷在不同灾害场景下的灾害各阶段的失电概率的概率预测层。用以解决现有技术中对配电网抗灾能力的评估因评估因素单一或评估因素不够详细造成的结果准确率低的缺陷，实现对配电网应对各种灾害能力的整体准确评估。

主权项：1.一种评估配电网抗灾能力的方法，其特征在于，包括：将待评估配电网输入故障预测模型，得到所述待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率；根据所述负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段所述待评估配电网的能力值，并依据所述能力值评估所述待评估配电网在灾害各阶段的抗灾能力；其中，所述故障预测模型包括用于将所述待评估配电网的拓扑结构进行解析的结构解析层和用于根据解析得到的结果基于时序的蒙特卡洛法获取所述待评估配电网中各个负荷在不同灾害场景下的灾害各阶段的失电概率的概率预测层；所述将待评估配电网输入故障预测模型，得到所述待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率，具体包括：将所述待评估配电网输入所述结构解析层，所述结构解析层基于深度优先搜索方法得到所述待评估配电网中线路与节点的连接关系；其中，所述节点包括负荷和电源；将所述连接关系输入所述概率预测层，所述概率预测层根据所述连接关系得到所述待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率；其中，具体包括：在设定的灾害场景中，针对每个所述负荷在灾害场景的各个灾害阶段重复生成随机数的过程，并根据生成的随机数与为所述负荷设定的随机数间的比较，更新所述负荷在各个灾害阶段的状态；将所述灾害场景内除第一次发生失电所在灾害阶段的负荷的状态外，其他因判断所述负荷发生失电而改变的负荷的状态还原，生成所述待评估配电网的更新灾害场景；按照设定次数为每个所述负荷设定新的随机数，并重复生成随机数的过程，以生成多个更新灾害场景；依据多个所述更新灾害场景构建所述待评估配电网中负荷在不同灾害场景下的状态结果矩阵；根据所述状态结果矩阵得到所述待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率；所述根据所述负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段所述待评估配电网的能力值，具体包括：根据所述负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段所述待评估配电网的弹性指标；其中，所述弹性指标根据由所述负荷在灾害各阶段的失电概率得到的所述待评估配电网的失电损失与所述待评估配电网的负荷总功率得到；所述弹性指标根据由所述负荷在灾害各阶段的失电概率得到的所述待评估配电网的失电损失与所述待评估配电网的负荷总功率得到，具体包括：根据各个所述负荷在灾害各阶段的失电概率、有功功率，以及预设的负荷价值系数，得到各个所述负荷在灾害各阶段的失电损失；根据各个所述负荷在灾害各阶段的失电损失，分别得到所述待评估配电网在灾害各阶段的失电损失；根据各个所述负荷在所述待评估配电网无故障时的有功功率和所述负荷价值系数，得到由所述待评估配电网中所有负荷的功率组成的所述待评估配电网在无故障时的负荷总功率；根据所述待评估配电网在灾害各阶段的失电损失和负荷总功率，得到所述待评估配电网的弹性指标。

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