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申请/专利权人:北京京东拓先科技有限公司
摘要:本申请实施例提供一种基于用户数据的物品推荐方法、装置、设备及存储介质,通过获取进入目标区域的用户身份信息,查询预先构建的用户画像系统,确定用户身份信息对应目标用户的至少一个行为偏好标签数据,该用户画像系统中存储有各个用户的属性信息、各个用户的历史行为信息,根据至少一个行为偏好标签数据和目标区域内各物品的信息,确定目标推荐物品列表,并向目标用户的终端设备推送目标推荐物品列表中各个物品的信息。该技术方案,目标区域内的物品由电子设备管理,能够将线下目标区域场景与线上用户画像系统进行联合,使得用户能够及时了解目标区域内的物品摆放情况以及物品的活动信息,提高了用户的选购效率和选购体验。
主权项:1.一种基于用户数据的物品推荐方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:获取进入线下店铺目标区域的用户身份信息,所述目标区域中的物品由所述电子设备进行管理;查询预先构建的线上用户画像系统,确定所述用户身份信息对应目标用户的至少一个行为偏好标签数据,所述线上用户画像系统中存储有各个用户的属性信息、各个用户的历史行为信息,所述历史行为信息包括所述用户线上的操作行为和所述用户线下购买行为;根据所述至少一个行为偏好标签数据和所述目标区域内各物品的信息,确定目标推荐物品列表;向所述目标用户的终端设备推送所述目标推荐物品列表中各个物品的摆放信息和活动信息;所述根据所述至少一个行为偏好标签数据和所述目标区域内各物品的信息,确定目标推荐物品列表,包括:根据所述至少一个行为偏好标签数据和所述目标区域内各物品的信息,确定所述目标用户的至少一个偏好品类;针对每个偏好品类,获取所述偏好品类下各个物品在预设时间段内的特征信息,所述特征信息是指所述物品在所述预设时间段内的线上和线下针对所述物品的用户行为,所述物品的特征信息至少包括所述物品的本身属性;根据所述偏好品类下各个物品在预设时间段内的特征信息和所述目标用户对各个物品的关注度,得到所述偏好品类下各个物品的推荐度值;根据每个偏好品类下各个物品的推荐度值的大小,确定所述目标用户的所述目标推荐物品列表。
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权利要求:
百度查询: 北京京东拓先科技有限公司 基于用户数据的物品推荐方法、装置、设备及存储介质
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