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申请/专利权人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
摘要：本公开提供了一种太阳辐射预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及能源预测技术领域。该方法包括：通过获取研究区域的太阳辐射历史数据，并对太阳辐射历史数据进行天气分型，得到对应不同天气类型的多种太阳辐射分类数据；对各太阳辐射分类数据进行模态分解，得到多个太阳辐射分量；将各太阳辐射分量分别输入训练好的太阳辐射预测模型中，得到对应的太阳辐射预测数据，并累加各太阳辐射分量对应的太阳辐射预测数据，得到研究区域的太阳辐射目标数据；其中，太阳辐射预测模型中的模型参数是利用鲸鱼优化算法进行迭代优化得到的。本公开能够提高太阳辐射预测的准确性，进而保障光热电站并网时电力系统的安全稳定运行。
主权项：1.一种太阳辐射预测方法，其特征在于，包括：获取研究区域的太阳辐射历史数据，并对所述太阳辐射历史数据进行天气分型，得到对应不同天气类型的多种太阳辐射分类数据；对各所述太阳辐射分类数据进行模态分解，得到多个太阳辐射分量；将各所述太阳辐射分量分别输入训练好的太阳辐射预测模型中，得到对应的太阳辐射预测数据，并累加各所述太阳辐射分量对应的太阳辐射预测数据，得到所述研究区域的太阳辐射目标数据；其中，所述太阳辐射预测模型中的模型参数是利用鲸鱼优化算法进行迭代优化得到的；所述对各所述太阳辐射分类数据进行模态分解，得到多个太阳辐射分量，包括：基于各所述太阳辐射分类数据构造对应的目标函数；初始化多个模态分量和对应的中心频率，基于所述目标函数对各所述模态分量及对应的中心频率进行迭代更新，当满足第一迭代终止条件时，得到所述多个太阳辐射分量；所述目标函数L为： ；其中，K为太阳辐射分量的总数量，α、β、γ为权重因子，为t时刻的第k个模态分量，为第k个太阳辐射分量对应的中心频率，为t时刻的瞬时频率，为t时刻的太阳辐射分类数据，为复指数函数，表示模态分量的频率依赖性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 太阳辐射预测方法、装置、存储介质及电子设备
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