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申请/专利权人:天目山实验室;北京航空航天大学
摘要:本发明公开了一种基于敏感性分析的高速飞行器机动对抗设计方法,包括分析高速飞行器机动对抗过程的影响因素,按高速飞行器本体技术参数和高速飞行器策略参数进行分类,基于Sobol指数法进行高速飞行器机动对抗策略参数全局敏感性分析,进而开展高速飞行器机动对抗策略参数局部敏感性分析并寻找高速飞行器最优策略参数组合,对高速飞行器本体技术参数进行敏感性分析,进而分析当前高速飞行器本体技术参数设计的合理性和进一步提升的优先级。本发明对高速飞行器从本体技术参数与机动对抗策略参数两方面进行敏感性分析,提升了高速飞行器机动对抗设计的完备性,降低了高速飞行器机动对抗设计的主观性,提升了高速飞行器机动对抗设计的经济性。
主权项:1.一种基于敏感性分析的高速飞行器机动对抗设计方法,其特征在于,包括:步骤S1、分析高速飞行器机动对抗过程的影响因素,并基于影响因素建立高速飞行器机动对抗指标体系数据结构树,其中,表征高速飞行器机动对抗效能的指标为高速飞行器对防御武器最小接近距离;步骤S2、对于数据结构树中的叶子节点上的指标按高速飞行器本体技术参数和机动对抗策略参数进行分类;步骤S3、调整本体技术参数指标到高速飞行器当前技术性能水平,基于Sobol指数法对高速飞行器机动对抗策略参数进行全局敏感性分析,获取机动对抗效能对各个策略参数的敏感性指标值;步骤S4、筛除步骤S3中敏感性指标值小的策略参数,而对保留下来的高速飞行器机动对抗策略参数,在全区间范围内进行基于敏感设计点的敏感性分析,构建寻优函数表征机动对抗效能指标随机动对抗策略参数的变化,以遗传算法寻找机动对抗效能梯度的模的最大点作为敏感设计点,并在该点处分析机动对抗效能对机动对抗策略参数的敏感性;步骤S5、调整本体技术参数指标到高速飞行器当前技术性能水平,设定遗传算法寻优函数为以机动对抗效能为输出的高速飞行器机动对抗效能网络模型,寻找当前技术性能水平下的高速飞行器机动对抗最优策略参数组合;步骤S6、调整高速飞行器机动对抗策略参数为基于步骤S5的最优策略参数,对高速飞行器本体技术参数进行一般设计点敏感性分析;步骤S7、调整高速飞行器机动对抗策略参数为基于步骤S5的最优策略参数,调整本体技术参数指标到高速飞行器当前技术性能水平,使高速飞行器本体技术参数在[a,b]区间内进行变化,对高速飞行器本体技术参数,基于步骤S4,在该区间内进行敏感设计点的敏感性分析,其中,b代表当前高速飞行器本体技术参数水平,a代表低于当前高速飞行器本体技术参数k%;步骤S8、结合敏感设计点与敏感设计点处高速飞行器各本体技术参数的敏感性,分析当前高速飞行器本体技术参数设计的合理性。
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百度查询: 天目山实验室 北京航空航天大学 一种基于敏感性分析的高速飞行器机动对抗设计方法
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