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申请/专利权人:中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
摘要:本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种确定目标特征变量的方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取样本集合和样本集合的特征变量集合,生成特征变量集合对应的方差比矩阵;根据方差比矩阵,分别计算出任意两个特征变量之间的基准值和偏移度;利用基准值和偏移度,计算特征变量集合中各个特征变量的重要度值;根据各个特征变量的重要度值,从特征变量集合中确定出目标特征变量。上述方法可以适用于各种算法,不与算法强邦定,生成的特征变量的重要度准确性更高,所以根据该重要度确定出的目标特征变量与监督算法模型的关联性更强,从而使训练出的监督算法模型准确性更高。
主权项:1.一种确定目标特征变量的方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本集合和所述样本集合的特征变量集合,生成所述特征变量集合对应的方差比矩阵,其中,所述方差比矩阵中的元素为任意两个特征变量之间的方差比;根据所述方差比矩阵,分别计算出任意两个特征变量之间的基准值和偏移度,其中,所述基准值表征两个特征变量之间的相似性,所述偏移度表征两个特征变量之间的方差比与参考值之间的差异;利用所述基准值和所述偏移度,计算所述特征变量集合中各个特征变量的重要度值;根据各个特征变量的重要度值,从所述特征变量集合中确定出目标特征变量,其中,所述目标特征变量用于监督算法模型的训练。
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权利要求:
百度查询: 中国建设银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 一种确定目标特征变量的方法、装置、设备及介质
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