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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;武汉华飞智能电气科技有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种电站设备故障诊断方法、装置及设备，涉及故障诊断技术领域，其方法应用于电子设备，电子设备内部集成有故障诊断模型，故障诊断模型的网络架构为Transformer模型，故障诊断模型包括初级层和高级层，方法包括：将故障诊断模型作为源模型，并冻结源模型的初级层；实时获取电站设备的设备数据，并基于实时获取的设备数据，循环执行第一循环步骤，至达到预设的执行次数，得到故障诊断结果。通过本发明，可以有效提高故障诊断模型的故障诊断的准确性。
主权项：1.一种电站设备故障诊断方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备内部集成有故障诊断模型，所述故障诊断模型的网络架构为Transformer模型，所述故障诊断模型包括初级层和高级层，所述方法包括：将所述故障诊断模型作为源模型，并冻结所述源模型的所述初级层；实时获取电站设备的设备数据，并基于实时获取的所述设备数据，循环执行第一循环步骤，至达到预设的执行次数，得到故障诊断结果；其中，所述第一循环步骤包括：对实时获取的所述设备数据进行数据分析，得到分析结果；在所述分析结果与前一个分析结果不一致的情况下，根据所述分析结果，确定当前目标任务；根据所述当前目标任务对前一个所述源模型的高级层进行调整，以使所述高级层适应所述当前目标任务；构建迁移学习网络模型，其中，所述迁移学习网络模型的网络架构为LSTM模型与Transformer模型的混合架构；根据冻结的所述初级层和调整后的所述高级层，通过所述迁移学习网络模型对所述源模型进行迁移学习，得到迁移学习后的迁移学习网络模型；采用所述迁移学习后的迁移学习网络模型对所述电站设备进行故障诊断，得到故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 武汉华飞智能电气科技有限公司 电站设备故障诊断方法、装置及设备
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