龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开了基于改进粒子群算法的大气层臭氧垂直廓线反演方法，方法包括数据采集、数据清洗、反演建模和基于改进粒子群的反演。本发明属于廓线反演技术领域，具体是指基于改进粒子群算法的大气层臭氧垂直廓线反演方法，本方案引入Hammersley低差异序列和质心对立学习策略，提高种群初始位置的多样性；引入T‑分布设计移动权重，提高算法在优化过程中的精度和鲁棒性；引入自适应T分布修正学习率，有助于平衡算法的收敛速度和搜索精度，引入突变策略，利用邻居节点进行扰动，有助于引入多样性，避免陷入局部最优解，提高算法的全局搜索能力，进而提高反演过程的精准性。
主权项：1.基于改进粒子群算法的大气层臭氧垂直廓线反演方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集大气层臭氧垂直廓线反演数据；步骤S2：数据清洗；步骤S3：反演建模；步骤S4：基于改进粒子群的反演，种群初始化引入Hammersley低差异序列和质心对立学习策略；引入T-分布设计移动权重；引入自适应T分布修正学习率；引入突变策略，利用邻居节点进行扰动；最终实现大气层臭氧垂直廓线反演；在步骤S4中包括步骤S45：设计学习率，引入自适应T分布修正学习率，用于平衡收敛速度和精度；所用公式如下： ；式中，和分别是第t+1次迭代时的学习率和初始学习率；T·是T分布；d是比例因子；Cp是临界值；q是自由度参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 基于改进粒子群算法的大气层臭氧垂直廓线反演方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号