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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请实施例公开了一种基于主被动遥感反演结合的温湿度廓线反演方法，涉及大气微波遥感及探测技术领域，所述方法包括：获取微波辐射计测量得到观测亮温；将大气参数数据输入MONOTRM模型中，获取模拟亮温；将模拟亮温与观测亮温对比，利用最小二乘法进行拟合输出修正后的模拟亮温；将修正后的模拟亮温、地表气象参数输入训练好的神经网络模型中，获取温度廓线和相对湿度廓线。采用本申请提供的所述方法，通过结合观测亮温的被动数据和模拟亮温的主动数据，并且根据有云时刻和无云时刻分别对神经网络模型进行训练，通过神经网络模型学习云信息对温湿度廓线的影响，能够减少云信息对微波辐射计测量精度的影响。
主权项：1.一种基于主被动遥感反演结合的温湿度廓线反演方法，其特征在于，包括：获取微波辐射计测量得到的目标区域的观测亮温；获取所述目标区域的大气参数数据，将所述大气参数数据输入MONOTRM模型中，获取所述MONOTRM模型输出的模拟亮温；将所述模拟亮温与所述观测亮温对比，利用最小二乘法对所述模拟亮温和所述观测亮温进行拟合，输出修正后的模拟亮温；将所述修正后的模拟亮温以及所述目标区域的地表气象参数输入训练好的神经网络模型中，获取所述训练好的神经网络模型输出的温度廓线和相对湿度廓线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于主被动遥感反演结合的温湿度廓线反演方法
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