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申请/专利权人：北京和气聚力教育科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及客观题位置的智能识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据传统图像分割算法获取尽可能多的正确的选项位置，预估客观题区域的选项高度和选项宽度；根据选项位置和选项高度和选项宽度得到所有行、列之间的分割坐标，对客观题区域进行切割得到切片图像；基于对切片图像对应像素点进行叠加后的图像确定选项高度和选项宽度；根据切片图像识别情况、重新确定的选项高度、选项宽度得到题号和选项的位置。本申请能完整获取所有选项和题号的信息，减少其他检测方法造成的检测缺失，避免因客观题结构改变和试卷打印质量低造成的模糊缺失导致无法识别客观题版面结构信息，正确率达92%以上，有效降低人力成本。
主权项：1.一种客观题位置的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别客观题区域图像中客观题的识别框；根据所有识别框的高度值和宽度值，确定所述待识别客观题区域的选项高度和选项宽度；根据所述识别框中每行识别框间的中心点横向距离与所述选项宽度之间的数值关系、每列识别框间的中心点纵向距离与所述选项高度之间的数值关系，确定所有行、列之间的分割坐标；根据所述分割坐标对客观题区域图像进行切割得到多个切片图像，并根据归一化相关系数对所述切片图像中对应像素点进行叠加，根据叠加后的图像重新确定所述选项高度和所述选项宽度；根据所述切片图像的识别情况以及重新确定的选项高度、选项宽度，得到所述待识别客观题区域中每个题号的位置以及每个题号的选项位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京和气聚力教育科技有限公司 客观题位置的智能识别方法、装置、电子设备及存储介质
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