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申请/专利权人：北京科技大学

摘要：本申请提供了一种风光能源预测方法、装置及电子设备，涉及风光能源预测，包括：根据目标区域对应的多组气象预测场数据、土地及地形数据和排放源清单，创建初始气象化学耦合在线模式；完善初始气象化学耦合在线模式中的光化学参数方案FAST‑J，得到优化后的气象化学耦合在线模式；对优化后的气象化学耦合在线模式进行最优积分方案遴选，确定最优物理参数化方案组合并确定为风光能源预测模型；利用风光能源预测模型，确定预测时间段内的每个时刻下对应的风光能源预测结果。本申请通过在常规的数值模拟中优化辐射反馈效应机制、引入集合预报技术，预测太阳能、风能资源，提升了可再生资源的预报精度。

主权项：1.一种风光能源预测方法，其特征在于，所述方法包括：收集目标区域在预测起始时刻之前的预设历史时间段内所产生的历史气象及污染源数据、全球范围的多组气象预测场数据、地形及土地利用数据和排放源清单，所述历史气象及污染源数据包括目标监测要素在预设历史时间段内每个采集时刻下对应的观测值，所述多组气象预测场数据包括预测时间段欧洲中期天气预报中心综合预报系统对应的1组全球范围的气象预测场数据、美国国家环境预报中心NECP的GFS对应的1组全球范围的气象预测场数据以及中国气象局全球集合预报系统对应的16组全球范围的气象预测场数据，所述目标监测要素包括预设气象场要素和预设污染物浓度分布要素；根据所述多组气象预测场数据、所述土地及地形数据和排放源清单，创建初始气象化学耦合在线模式，所述初始气象化学耦合在线模式包括多个物理参数化方案组合，每个物理参数化方案组合包括多个不同的物理参数化方案，不同的物理参数化方案反应不同的气象物理过程；使用气溶胶对应的多个光学参数，完善所述初始气象化学耦合在线模式中的光化学参数方案FAST-J，得到优化后的气象化学耦合在线模式；对所述优化后的气象化学耦合在线模式进行最优积分方案遴选，以从多个物理参数化方案组合选出最优物理参数化方案组合；将最优物理参数化方案组合应用于所述初始气象化学耦合在线模式，以得到目标气象化学耦合在线模式；将所述目标气象化学耦合在线模式确定为风光能源预测模型；利用多组气象预测场数据、所述地形及土地利用数据和排放源清单，使用所述风光能源预测模型进行风光气象场和污染物集合预报，并进行预报结果优选，以确定目标预测时间段内每个时刻的风光能源预测结果。

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百度查询： 北京科技大学 一种风光能源预测方法、装置及电子设备