龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，包括如下步骤：通过透射电镜获取样品的若干位错图像，标注获得位错信息，并建立数据集训练深度学习网络模型，以获得位错识别模型；通过透射电镜获取样品系列衍射矢量下的位错图像集合，通过位错识别模型获取位错图像集合的位错信息，结合各衍射矢量下的倾转角度对位错信息进行校准，得到校准后的位错信息；根据校准后的位错信息，获得各衍射矢量下的位错可见性信息，从而分析获得位错柏氏矢量。本发明提供的基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，能够实现位错的快速智能识别和标注，并且通过对各衍射矢量的位错信息进行校准，提高了柏氏矢量分析的精度和效率。
主权项：1.一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，其特征在于，包括：通过透射电镜获取样品的若干位错图像，对所述若干位错图像进行标注，获得位错信息，根据所述位错信息建立数据集，利用所述数据集训练深度学习网络模型，获得位错识别模型；通过透射电镜获取样品系列衍射矢量下的位错图像集合，并记录各衍射矢量下样品杆倾转轴的倾转角度，通过所述位错识别模型获取所述位错图像集合的位错信息，结合所述倾转角度对所述位错信息进行校准，得到校准后的位错信息；根据所述校准后的位错信息，获得所述各衍射矢量下的位错可见性信息；根据所述各衍射矢量下的位错可见性信息，获得位错柏氏矢量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号