龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明提出了一种商品信息话题传播的预测方法、装置及设备，所述方法包括根据获取的社交电商平台的用户数据信息和商品数据信息，从用户、KOL以及商品三方面提取相关属性；以社交电商平台中的用户关系网络为基础，根据用户的社交行为、社交影响力和用户关系结构获取用户之间的信任关系，建立基于区间2型模糊集合的信任评价模型，用于度量用户对KOL的信任度；运用基于隐马尔科夫模型的用户偏好预测算法，预测用户在一段时间内是否会产生复购行为；最后通过前两步度量用户间的信任程度以及预测用户偏好，提出用户在接收商品信息所产生的复购状态P和犹豫购买状态H，从而构建商品信息传播模型SIRPH，由此来研究商品信息的传播态势。可以更加真实的预测社交电商信息的传播过程。
主权项：1.一种商品信息话题传播的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取社交电商平台的用户数据信息和商品数据信息，所述用户数据信息包括关键用户基本信息、用户社交行为、用户商品行为以及用户关系网络；所述商品数据信息包括商品偏好度和商品传播热度；根据用户社交行为、关键用户基本信息、用户关系网络，通过区间2型模糊语言标签得到用户对关键用户的信任度；基于用户对关键用户的信任度以及商品传播热度，确定出用户从犹豫购买状态转变为放弃购买状态的概率和转变为购买状态的概率；根据用户社交行为和用户商品行为，通过隐马尔科夫模型预测处理得到用户复购行为隐藏状态序列；基于用户复购行为隐藏状态序列和商品偏好度，确定出用户从购买状态转变为重复购买状态的概率以及用户从重复购买状态转变为放弃购买状态的概率；根据用户从犹豫购买状态转变为放弃购买状态的概率和转变为购买状态的概率、用户从购买状态转变为重复购买状态的概率以及用户从重复购买状态转变为放弃购买状态的概率构建出商品信息话题传播模型，并预测出商品信息话题传播的趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种商品信息话题传播的预测方法、装置及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号