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基于改进粒子群算法的可重构电池组优化系统 

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申请/专利权人:中国矿业大学

摘要:本发明属于电池储能技术领域,尤其涉及电池组的动态重构。本发明涉及一种基于改进粒子群算法的可重构电池组优化系统,包括SOC采集模块、电池选择模块、电池开关控制模块、电池组模块;所述SOC采集模块用于对可重构电池系统中所有电池的SOC信息进行采集;所述电池选择模块根据本发明提出的减少开关损耗优化目标函数,采用基于蜻蜓算法改进粒子群算法求解可重构电池组中所有电池模组的最佳状态集合;所述电池开关控制模块用于根据电池模组中电池的启用状态确定电池模组中开关的状态;所述电池组模块用于给可变负载进行供电。本发明能够减少开关损耗,减小输出电压波动,对于负载电压可以及时响应,将故障电池和SOC较低的电池及时隔离实现电池组的最大容量利用,提高电池组的可靠性和效率。

主权项:1.一种基于改进粒子群算法的可重构电池组优化系统,其特征在于,包括:SOC采集模块、电池选择模块、电池开关控制模块、电池组模块。所述SOC采集模块用于对所有单体电池的SOC状态和负载所需电压值进行采集,并排除SOC过低的单体电池和故障的单体电池;所述电池选择模块根据基于蜻蜓算法改进粒子群算法对多目标优化问题求解并输出电池模组中电池的启用状态;所述电池开关控制模块用于由电池模组中电池的启用状态确定开关的状态,保证可重构系统稳定工作,防止短路情况;所述电池组模块用于提供负载所需的电压。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国矿业大学 基于改进粒子群算法的可重构电池组优化系统

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