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申请/专利权人：北京雷铭智信科技有限公司
摘要：本发明公开了基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法，属于数据处理技术领域。基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1、利用AdaBoost算法构造逐级处理结构；步骤S2、使用步骤一中构造的逐级处理结构检测目标；所述逐级处理结构包括抽检计划模块、样品收集模块和质检结果处理模块；本发明在多个环节引入系统自动管控，规范了质检业务的操作流程，同时规避了人为操作所带来的风险隐患；本发明还以全流程线上化的方式实现对整体质检过程的监督，既保证了对公开信息的透明化，同时也可满足对保密信息的隐私化；本发明以线上系统代替线下手工，可实现数据的结构化存储，加强对质检数据的管理程度，加强质检数据的分析能力。
主权项：1.基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、利用AdaBoost算法构造逐级处理结构；步骤S2、使用步骤一中构造的逐级处理结构检测目标；所述逐级处理结构包括抽检计划模块、样品收集模块和质检结果处理模块。
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权利要求：
百度查询： 北京雷铭智信科技有限公司 基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法
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