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申请/专利权人：青海师范大学
摘要：本发明公开了一种袋獾算法的优化方法，包括以下步骤：采用改进Iterative混沌映射，来初始化袋獾种群；引入自适应t分布策略，对最优点更新进行变异扰动。使用改进的Iterative混沌策略和自适应t分布改进原始袋獾算法陷入局部最优解的问题，同时在一定程度上提高了袋獾优化算法的精度和收敛速度；在针对种群初始化不均的情况时，本方案使用Iterative混沌策略对初始种群进行初始化；设计二次混沌优化公式，在初始种群的基础上进行二次混沌优化，在将初始种群映射到寻优空间中时分布更加聚集，防止出现过多初始种群初始化在求解空间边界导致的局部最优解问题。
主权项：1.一种袋獾算法的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采用改进Iterative混沌映射，来初始化袋獾种群；S2.引入自适应t分布策略，对最优点更新进行变异扰动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海师范大学 一种袋獾算法的优化方法
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