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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了文本检测模型训练方法、文本检测方法、装置及电子设备。文本检测模型训练方法包括：针对每个训练图像中的各文本区域，按照预设搜索目标在该文本区域对应的内缩距离范围内，搜索该文本区域对应的内缩距离；基于训练图像中的各文本区域对应的内缩距离对各文本区域进行内缩，得到训练图像的内缩图；对各文本区域进行外扩，得到各文本区域对应的外扩区域；生成各训练图像的分割图标签、阈值图标签和二值图标签；将训练图像输入待训练的文本检测模型，基于模型输出的预测概率图、预测阈值图以及预测二值图分别与分割图标签、阈值图标签以及二值图标签之间的差异进行训练，得到文本检测模型。从而提高文本检测模型的文本定位精确度。
主权项：1.一种文本检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：针对每个训练图像中的各文本区域，按照第一预设搜索目标在该文本区域对应的内缩距离范围内，搜索该文本区域对应的内缩距离，其中，所述第一预设搜索目标为搜索得到的内缩距离使得外扩区域的面积与该文本区域的面积相同，所述外扩区域为按照该内缩距离对该文本区域进行内缩后再进行外扩得到的区域；基于每个训练图像中的各文本区域对应的内缩距离，对所述各文本区域进行内缩，得到每个训练图像的内缩图；对每个训练图像中的各文本区域进行外扩，得到每个文本区域对应的外扩区域；基于每个训练图像的内缩图以及该训练图像中各文本区域对应的外扩区域，生成该训练图像对应的分割图标签、阈值图标签和二值图标签；将每个训练图像输入待训练的文本检测模型，基于所述文本检测模型输出的预测概率图、预测阈值图以及预测二值图分别与所述分割图标签、所述阈值图标签以及所述二值图标签之间的差异，对所述文本检测模型进行训练，得到训练完成的文本检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 文本检测模型训练方法、文本检测方法、装置及电子设备
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