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基于二次多项式模型和AOLMM的卫星钟差预报方法 

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申请/专利权人:哈尔滨工程大学

摘要:本发明涉及一种基于二次多项式模型和AOLMM的卫星钟差预报方法,包括收集卫星钟差数据,并进行数据预处理;采用二次多项式模型拟合卫星钟差数据并进行预报,获取二次多项式模型的卫星钟差的第一预报值以及拟合残差;采用C‑C方法选取嵌入维数和延迟时间来构建相空间;采用小数据量法计算二次多项式模型的拟合残差的最大Lyapunov指数,最大Lyapunov指数大于0的拟合残差具有混沌特性;采用AOLMM法对具有混沌特性的拟合残差进行预报,得到第二预报值;将使用二次多项式模型得到的第一预报值和使用AOLMM法得到的第二预报值相加,获得最终的卫星钟差的预报值。

主权项:1.一种基于二次多项式模型和AOLMM的卫星钟差预报方法,包括:步骤S1收集卫星钟差数据,并进行数据预处理;步骤S2采用二次多项式模型拟合卫星钟差数据并进行预报,获取二次多项式模型的卫星钟差的第一预报值以及拟合残差;步骤S3采用C-C方法选取嵌入维数和延迟时间来构建相空间;步骤S4采用小数据量法计算二次多项式模型的拟合残差的最大Lyapunov指数,最大Lyapunov指数大于0的拟合残差具有混沌特性;步骤S5采用AOLMM法对具有混沌特性的拟合残差进行预报,得到第二预报值;步骤S6将使用二次多项式模型得到的第一预报值和使用AOLMM法得到的第二预报值相加,获得最终的卫星钟差的预报值。

全文数据:

权利要求:

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