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申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
摘要：本申请提供了一种社交网络的用户关系确定方法、装置和分析系统，该方法包括：获取第一图像并确定第一图像的图像类型；在第一图像为静态图的情况下，基于深度游走算法对第一目标点集和第一目标边集进行运算得到目标矩阵；在第一图像为动态图的情况下，基于SDNE算法对第二目标点集和第二目标边集进行运算得到目标矩阵；根据目标矩阵进行锚链接预测，得到目标映射关系，锚链接预测用于确定不同社交网络中的账号是否为同一用户，目标映射关系为账号和用户的映射关系。该方法解决了现有技术中进行锚链接预测时图嵌入过程时间上的问题。
主权项：1.一种社交网络的用户关系确定方法，其特征在于，包括：获取第一图像并确定所述第一图像的图像类型，所述图像类型包括动态图和静态图，所述第一图像中的点用于表征社交网络中的账号，所述第一图像中的边用于表征所述账号之间的账号关系，所述动态图随所述社交网络中所述账号和或所述账号关系的变化进行更新，所述静态图不随所述社交网络中所述账号和或所述账号关系的变化进行更新；在所述第一图像为所述静态图的情况下，基于深度游走算法对第一目标点集和第一目标边集进行运算得到目标矩阵，所述第一目标点集包括所述第一图像中的部分所述点，所述第一目标边集包括与所述第一目标点集中所述点存在连接关系的所述边，所述目标矩阵包括多个用于表征所述第一目标点集中各所述点之间结构和关系的嵌入向量；在所述第一图像为所述动态图的情况下，基于SDNE算法对第二目标点集和第二目标边集进行运算得到所述目标矩阵，所述第二目标点集包括与第二图像相比所述第一图像中的新增所述点和或发生变化的所述点，所述第二目标边集包括与所述第二目标点集中所述点存在连接关系的所述边，所述第一图像为所述第二图像更新得到；根据所述目标矩阵进行锚链接预测，得到目标映射关系，所述锚链接预测用于确定不同所述社交网络中的所述账号是否为同一用户，所述目标映射关系为所述账号和所述用户的映射关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 社交网络的用户关系确定方法、装置和分析系统
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