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申请/专利权人：中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过获取待推荐用户的待推荐用户特征将所述待推荐用户特征输入预训练的双塔推荐模型中，生成待推荐用户词嵌入向量，其中，所述双塔推荐模型是基于预设的动态特征筛选网络对预先获取的目标用户特征矩阵和目标商品特征矩阵进行特征变换和特征融合后的特征处理结果训练得到的，在预先配置的商品词嵌入向量检索库中选择与所述待推荐用户词嵌入向量相匹配的目标商品词嵌入向量进行商品推荐，从而通过提升双塔推荐模型的精度使商品推荐更具准确度和可用性。
主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待推荐用户的待推荐用户特征；将所述待推荐用户特征输入预训练的双塔推荐模型中，生成待推荐用户词嵌入向量，其中，所述双塔推荐模型是基于预设的动态特征筛选网络对预先获取的目标用户特征矩阵和目标商品特征矩阵进行特征变换和特征融合后的特征处理结果训练得到的；在预先配置的商品词嵌入向量检索库中选择与所述待推荐用户词嵌入向量相匹配的目标商品词嵌入向量进行商品推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移动金融科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 商品推荐方法、装置、设备以及存储介质
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