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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明涉及模板网站发现技术领域，公开了一种模板网站关键源码片段识别方法，包括基于PC端移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码，并且获取到图片、文件等外链资源；获取到完整的网页源码信息后，通过构建源码文件和源码片段的提取规则，获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件；基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系，通过人工标注一批正样本和负样本；基于机器学习模型进行训练，形成网站关键源码片段研判模型；通过模型对实时源码片段数据进行分析，并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系，基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下，支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站，大大提高了识别效率降低算力消耗。
主权项：1.一种模板网站关键源码片段识别方法，其特征在于：具体按以下步骤执行：S1:基于PC端移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码，并且获取到图片、文件等外链资源；获取到完整的网页源码信息后，通过构建源码文件和源码片段的提取规则，获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件；S2:基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系，通过人工标注一批正样本和负样本；S3:基于机器学习模型进行训练，形成网站关键源码片段研判模型；S4:通过模型对实时源码片段数据进行分析，并输出研判结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种模板网站关键源码片段识别方法
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