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申请/专利权人:金电信息科技(北京)有限责任公司
摘要:本发明涉及金融网络安全管理的技术领域,且公开了基于大数据的假冒网站欺诈风险管理系统及方法,所述系统包括访问网站合法性识别管理模块、访问网站欺诈风险分析管理模块、访问网站欺诈风险反馈管理模块;通过访问网站欺诈风险评估参数智能识别存在欺诈风险的访问网站并及时提示用户,提高了金融机构网站的可靠性和适用性,减少了用户财产损失;对存在欺诈风险的访问网站及时反馈到网络安全监管平台,实现智能化反馈欺诈风险的假冒网站,提高了金融机构网站网络环境的安全性和可靠性,提高了金融机构网站的假冒网站欺诈风险管理系统的欺诈风险识别效果和效率。
主权项:1.假冒网站欺诈风险管理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、采集访问网站网络域名数据;S2、采用数据搜索算法将所述访问网站网络域名数据与网站合法网络域名数据进行网站的网络域名数据特征比对,依据网站的网络域名数据特征比对结果,构建出访问网站域名合法性分析结果数据;S3、当所述访问网站域名合法性分析结果数据为合法时,采集访问网站注册时间点数据、访问网站使用结束时间点数据、访问网站访问金融机构网站时间点数据;S4、依据所述访问网站注册时间点数据、所述访问网站使用结束时间点数据、所述访问网站访问金融机构网站时间点数据结合时间段计算公式计量生成访问网站注册时间段数据和访问网站使用结束时间段数据;S5、采用数据搜索算法分别将所述访问网站注册时间段数据与访问网站新注册时间段阈值,所述访问网站使用结束时间段数据与访问网站临期使用结束时间段阈值进行访问网站的注册时间段数据和使用结束时间段数据数值分析,并构建生成访问网站注册时间类型分析结果数据;S6、当所述访问网站注册时间类型分析结果数据为新注册网站或临期网站时,采集访问网站网页界面特征图像数据,采用数据识别算法将所述访问网站网页界面特征图像数据与网站合法网页界面特征图像数据进行网站的网页界面特征图像匹配,依据网站的网页界面特征图像匹配结果构建出访问网站网页界面合法性分析数据;S7、依据所述访问网站域名合法性分析结果数据、所述访问网站注册时间类型分析结果数据和所述访问网站网页界面合法性分析数据进行访问网站的欺诈风险评估,并生成访问网站欺诈风险评估数据;获取所述访问网站欺诈风险评估数据并对存在欺诈风险的访问网站执行用户提示作业;将存在欺诈风险的访问网站对应的所述访问网站网络域名数据、所述访问网站网页界面特征图像数据和所述访问网站欺诈风险评估数据推送反馈到网络安全监管平台。
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百度查询: 金电信息科技(北京)有限责任公司 基于大数据的假冒网站欺诈风险管理系统及方法
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